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全球新聞發布
為了在未來更好的工作,我們必須更好地與機器協作 2020-03-20


快速回顧


從理論上講,自1800年代初期盧迪特(Luddite)將大錘帶入工業紡織機以來,工人一直處於被取代的狀態。


1790年,所有美國人中有90%是農民。今天還不到2%。這些工作消失了嗎?不完全是。土地經濟首先轉變為工業經濟,然後轉變為服務經濟,現在轉變為資訊經濟。


自動化產生的工作機會替代遠遠超過被取代的。即使自動化承擔了一系列專業角色,這也並不總是給工人帶來失業這一可怕結果。


例如,自動取款機:1970年代首次推出自動取款機時,人們對銀行櫃員的裁員感到嚴重擔憂。在1995年至2010年之間,美國的自動櫃員機數量從100,000躍升至400,000,但沒有出現櫃員失業。


由於自動取款機降低了銀行的運營成本,因此銀行數量增長了40%。更多的銀行意味著更多的人力銀行出納員工作,而在此期間,銀行出納員的就業實際上有所增加。


紡織品也是如此。儘管如今98%的材料製造是自動化的,但自1800年代以來織造工作的數量一直在增加。較低的面料成本增加了服裝銷售,從而創造了更多的紡織工作。


這種模式甚至適用于律師助理和法律文員,這兩個行業預計將因人工智慧而失業。然而,上世紀90年代引入律師事務所的智慧發現軟體實際上卻導致了相反的結果。事實證明,AI善於發現,律師們現在需要更多的人來過濾各種資訊。結果呢?律師助理工作的增加。


人機協作


生產力是公司希望使員工自動化的主要原因。然而,一次又一次地,生產率的提高不是由於用機器代替人,而是由於用機器來增加人機合作。一切都與協作有關。


以寶馬為例,當它用人類機器人團隊取代傳統的(即自動化)裝配線流程時,其生產率提高了85%。


還值得指出的是,每當一項技術呈指數級增長時,我們都會發現關聯的機會。抓住這些機會需要適應,這需要對勞動力進行再培訓,但最終結果是增加了工作崗位。


看一下互聯網本身。 麥肯錫所做的研究表明,在從中國,俄羅斯到美國的13個國家/地區中,互聯網每消除1個工作崗位即可創造2.6個新工作崗位。 總體而言,在這13個國家中,每個國家/地區的互聯網增長都為GDP增長貢獻了10%,而且這一數字仍在增長。


是的,有些會滅絕


沒錯,某些工作正在走向滅絕。儘管專家預測技術失業將在2030年代產生更大的影響,但在下一個十年中,整個職業類別可能會逐漸消失。


從卡車司機,計程車司機到倉庫工人和零售員工,機器人正在侵佔所有人的專業領域。Amazon Go可能不會終結所有收銀員的命運,但在雜貨店,便利店和加油站,失業的人數將超過現在。


真正的問題是:在這些影響發生之前,是否有足夠的時間對我們的員工進行培訓?


答案似乎是肯定的。例如,高盛(Goldman Sachs)最近在一項研究中成為頭條新聞,該研究預測自動駕駛汽車每年將帶來30萬個駕駛工作。但是該公司聲稱我們有25年的時間來完成這一過渡。


亞馬遜已經宣佈計畫在未來6年內投資7億美元,以對其三分之一的美國勞動力進行再培訓,以適應自動化和技術帶來的短暫性失業。


在此過渡過程中,同樣重要的是,從VR加速學習環境到AI導向學習課程的每一項教育進步,都將使再培訓變得更加輕鬆,快捷和有效。


最後,隨著AI成為我們與技術的使用者友好介面,我們將看到再培訓所需技能的轉變。對於許多工作而言,技術流利性和敏捷性將取代對技能的精通。


——轉載自:singularityhub.com

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