汽車製造商已別無選擇,只能重新調整其策略以適應迫在眉睫的革命。 聯網汽車和電動汽車已經在我們的道路上。 全自動汽車的實現也越來越近。 技術正在幫助汽車公司不僅現代化其製造流程,而且還可以收集,管理和分析數據。 車輛本身還會生成大量數據。所有這些數據很快將成為汽車行業前進的指導因素。
這五個趨勢將在使乘車更平穩,更安全,更高效方面發揮關鍵作用。
1.車輛VPN和汽車網絡安全
我們可能還沒有完全達到,但是我們可以肯定的是,將完全採用自動駕駛汽車。關於自動駕駛汽車有很多話題,特別是關於它們的安全性。但是,聯網和自動駕駛車輛以及車輛到一切(V2X)通信的承諾,也為駭客開闢了新的攻擊我們汽車的途徑。
虛擬專用網絡(VPN)允許用戶在公共網絡上創建安全和專用連接,並且存在了一段時間。他們甚至允許您像在另一個國家一樣在線顯示。它們已被消費者和企業以及許多高風險的網絡安全情況(包括保護政府數據)成功部署。
隨著聯網汽車的興起,現在很明顯車主和製造商將採用VPN和其他網絡安全解決方案來保護其聯網汽車和自動駕駛汽車免受網絡安全威脅。
2.多式聯運
共享交通工具,電動踏板車和電動自行車等新選擇正在改變我們對交通的思考方式。 強大的工具使大數據收集和分析變得無縫。 在公私合營的情況下利用此數據時,它將開始為生活帶來靈活的多模式出行解決方案。 我們已經目睹了這種合作關係,通過帶有白標的行程計劃應用程序改變了旅遊業。 展望未來,得益於採用多式聯運,城市交通將變得更加高效、精簡,並且從長遠來看是可持續的。
3.能夠理解駕駛員和乘客的人工智慧
實時大數據分析使車輛能夠識別用戶的喜好並自動調整其設置,以使乘坐更加舒適和自定義。 圖像識別和處理技術也已集成到汽車中,作為培訓車輛的方式,無需使用車鑰匙即可識別其所有者和用戶。 如Affectiva開發的系統一樣,系統甚至可以識別駕駛員和乘客的情緒狀態。 深度學習已經在幫助車隊運營商遠程監控駕駛員。 到更遠的將來,人工智能和腦波輔助駕駛技術也將在無人駕駛汽車技術中發揮作用。
4.車用無線通訊技術(V2X)
藉由物聯網(IoT)我們在道路上的決策建立在即時性、準確度和經過充分分析的數據上。 V2X技術將互聯汽車帶入我們的道路,該道路將具有從其他車輛和基礎設施中獲得和提取數據的能力,然後對這些數據進行處理,以使我們的道路更安全,更高效。 物聯網的連通性將使車輛能夠評估不同功能(例如製動和轉向系統)的有效性,進行預測性維護,甚至無需人工干預即可更新其固件和軟件。 專家一致認為,V2X還將因5G的出現而獲得更大的發展。
5.路上有更多感測器
汽車已經裝有感測器,並且越來越多的高級感測器(例如LiDAR甚至是熱感測器)被應用到自動駕駛汽車中。 但是更多的感測器也將進入我們的道路, 道路掃描將使用感測器和攝影鏡頭掃描前方的道路,以識別任何可能的瑕疵或故障。 然後,智能汽車將使用該訊息來相應地調整其路線。例如,總部位於波士頓的感測器公司WaveSense正在使用探地雷達來幫助車輛繪製地形圖。
——資料來源: https://www.designnews.com/